Python数据分析就业前景怎么样?就业方向是什么?大数据时代势不可挡，数据分析师成为热门黄金职业。数据分析人才需求爆发，IT行业迎来职业“薪水”轨道。很多同学也开始学习Python数据分析，那么你了解数据分析行业的前景和就业方向吗?Python培训班告诉你!

　　Python数据分析主要做什么：

　　数据分析师主要使用EXCEL、SQL、PYTHON、POWERBI等工具对数据进行整理分析，挖掘数据潜力，通过数据图形化可视化工具生成统计展示页面。

　　Python数据分析的前景：

　　1、国家政策利好：“十四五”《纲要》明确提出“打造数字经济新优势”，加快建设数字经济、数字社会、数字政府。其中，数字经济需要数字治理和数据价值，数据治理和数据分析好。

　　2、市场规模大：中商产业研究院数据显示，2016-2020年我国大数据产业规模逐步扩大，2020年大数据产业规模将突破1.1万亿元，并2021年将突破1.2万亿元。中国大数据产业规模将达到14224亿元。

　　3、人才缺口大：数据显示，2020年我国大数据行业人才需求量将达到210万人，预计2025年大数据人才需求量仍将保持30%-40%的增速%，人才缺口将达到300万。根据LINKEDIN、赛迪智库、拉勾网等机构的统计结果，大数据时代数据人才的整体缺口正在加剧和扩大。

　　4、就业薪资高：全国平均月薪18.3K，北京平均月薪25.2K，上海平均月薪18.7K，深圳平均月薪17.8K，平均月薪广州13.9K，各地区数据分析岗位薪资呈上涨趋势。

　　Python数据分析的就业方向有哪些?

　　数据分析与挖掘课程有3个就业方向：

　　1、商业分析师方向：了解整个公司的商业模式，制定战略，实现企业变革和创新。

　　发展路径：业务分析师/业务分析师→高级业务分析师→高级业务分析师→业务分析专家。

　　2、数据分析师方向：收集、整理、分析数据，并根据分析给出综合建议，为业务赋能。

　　发展路径：数据分析师/BI分析师→高级数据分析师→高级数据分析师→数据分析专家。

　　3. Data Analyst Algorithm Engineer方向：从大量数据中，利用算法寻找隐藏在其中的信息和规则。

　　发展路径：数据挖掘工程师→算法工程师→高级算法工程师→算法专家。

　　Python数据分析就业前景就说到这里了。如果你对Python数据分析课程感兴趣，可以先详细看下学习大纲了解一下。

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