python数据分析师好找工作吗？回答是肯定的。在当前，数据分析师在就业寒潮中始终坚挺。并且从各大招聘网站来看，有很多大厂公司甚至开出了30-70K的高薪来吸引相关人才，可见数据分析师市场需求量有多大。但是收获满意的offer需要满足以下几个条件：

　　一、了解业务

　　从事数据分析的前提是懂业务，即熟悉行业知识、公司业务和流程，最好有自己独到的见解。如果脱离了行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是风筝下线，实用价值不大。

　　从另一个角度看，懂业务也是对数据敏感的一种体现。不懂业务的数据分析师只看到数字;了解业务的数据分析师看到的不仅仅是数字。明白数字的意义，知道数字是大是小，这就是数据敏感性的真正含义。

　　二、会管理

　　一方面是搭建数据分析框架的需求。例如，数据分析的第一步是确定分析思路，这需要营销、管理等理论知识的指导。如果不熟悉管理理论，如何指导数据分析框架的构建，并进行后续的数据分析呢？

　　理解管理的另一个作用是为数据分析结论提供有指导意义的分析建议。没有管理理论的支持，分析建议的有效性难以保证。

　　三、会分析

　　是指掌握数据分析的基本原理和一些行之有效的数据分析方法，并能灵活运用到实际工作中，以有效地进行数据分析。

　　四、工具操作

　　指掌握与数据分析相关的常用工具，数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具。面对越来越庞大的数据，依靠计算器进行分析是不现实的。必须借助强大的数据分析工具来完成数据分析工作。

　　五、懂设计

　　是指利用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是一门大课，图形的选择、版面设计、色彩搭配等，都需要掌握一定的设计原则。

　　python数据分析师薪资待遇怎么样？

　　应届生：一个月薪资大概在8K-10K。

　　1-3年工作经验，一个月薪资大概在10K-15K。

　　3-5年工作经验，一个月薪资大概15K-25K。

　　5-10年工作经验，一个月薪资大概25K-50K。

　　当然，具体工资需要以实际所在地为准，因为每个城市的发展状况各不相同，因此在薪资上会有一定的区别。

　　总之，python数据分析师好找工作吗主要取决于自身的技术水平，想要找到理想的工作，就需要我们付出足够的时间和精力掌握数据分析师必备的技能，这样才能收获更多的offer。

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