数据分析是学什么的?这5项技术了解下
数据分析是学什么的?从事数据分析工作首先需要数据相关基础知识,包含数学、线性代数、统计学等;其次学习数据分析工具和编程语言;第三要熟悉业务,对业务数据进行分析;第四要具备沟通协调的能力;最后是要有坚持不懈的学习能力。
1.基础知识
基础知识包括数学、线性代数、统计学等,这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。 对于初学者来说,学习描述统计相关的内容和公式就够了,接下来还需要掌握统计算法,甚至是机器学习算法。 对于算法相关的工作,需要对高数进行深入的研究。
2.分析工具/编程语言
Excel是使用最广泛、最容易上手的数据分析工具之一,必须精通函数、数据透视表和公式。 此外,你还必须学习专业的统计分析工具。 SPSS比较适合入门学习。 但是,随着数据的增长,学习一门编程语言会让数据处理更有效率。
编程学习,首先要学习SQL,掌握基本的增删改查。 这是任何数据职位的必备技能。 其次,学习Python或者R,当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具。请根据自己的行业选择,当然现在主流是用Pyhton。
3.商业/工业/商业知识
业务之外的纯数据分析是没有意义的。没有行业背景的技术就像空中楼阁,千万不要走进这个死胡同;要想成为优秀的数据分析师,首先要懂业务。熟悉业务后; 获取你需要的数据,通过你的数据分析能力对数据进行分析,制定相应的方案。
4.协调沟通能力
数据分析会涉及到与业务部门和技术部门的大量沟通。 做出报告后,还需要展示并说服他人接受您的结果。 因此,数据分析工作对个人的协调能力和沟通能力也有一定的要求。
5.持续快速学习
无论你在哪个方向做数据分析,都需要有持续快速学习的能力,学习业务逻辑,学习行业知识,学习技术工具,学习分析框架……数据分析领域的内容无穷无尽,而每个人都需要有一颗不忘学习之心。
想要成为一名合格的数据分析师,需要对数据分析是学什么的有清晰的认识,这样才能在今后的工作中顺利发展。
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