强烈推荐 Python 的绘图模块 matplotlib： python plotting 。画出来的图真的是高端大气上档次，低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D，从标量到矢量的各种绘图。能够保存成从 eps， pdf 到 svg， png，jpg 的多种格式。

　　并且 Matplotlib 的绘图函数基本上都与 Matlab 的绘图函数名字都差不多，迁移的学习成本比较低。开源免费。如图所示(题目描述中的图在最后)：(以下图片均引用自 Thumbnail gallery )

　　像这种普通的函数图象：

　　以及这种 Scatter 图

　　精致的曲线，半透明的配色。显出你那高贵冷艳的X格，最重要的是只需一行代码就能搞定。从此再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 中那蛋疼的配色了。

　　想画 3D 数据？没有问题 (用mayavi可能更方便)：

　　四行代码你就能拥有(后三行是画坐标平面上的等高线，严格的额说还是一行)。

　　除此以外，不过你是矢量场，网络还是什么奇葩的需求都能够搞定：

　　这还没完，Matplotlib 还支持Latex公式的插入，当别人画的图还是这个样子的时候(以下图片引用自Matplotlib Tutorial(译))

　　你能够把它变成这个样子：

　　如果再搭配上 IPython 作为运行终端(这张图是自己绘制的~)：

　　简直就是神器啊，有木有！

　　心动不如行动，还等什么？

　　再补充一句，matplotlib 还可以话 xkcd 风格的图呦~

(图片引用自网络)

　　如果嫌安装麻烦并且恰好在 Windows 系统下的话可以尝试Python的一个发行版winpython - Portable Scientific Python 2/3 32/64bit Distribution for Windows。

　　鉴于有同学质疑 matplotlib 是否能画出题目中所示的图像，我在这里将题目中的图像用 matplotlib 画出来如下：

　　首先，python有一个专门的配色包jiffyclub/brewer2mpl，提供了从美术角度来讲的精美配色(戳这里感受ColorBrewer: Color Advice for Maps)。

　　此外还有一些致力于美化绘图的库，用起来也都非常方便，比如olgabot/prettyplotlib 。

　　废话不多说，上图就是王道。(下面图片来源网络)

　　有人可能会说需要复杂的设置，其实也不用。比如上边这幅图，只需要多加一个参数就好：

　　楼下说到统计绘图。嘛seaborn 是一个调用 matplotlib 的统计绘图库，上图：

　　代码一行，后边的几乎都是一行，没做其他设置，默认就这样。我就不贴其他的代码了：

　　遇到安装问题的请尝试Anaconda这个Python发行版。下载安装后直接使用即可，它几乎预装了所有要用到的科学计算及可视化的库。

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