数据分析离不开数据可视化，我们最常用的就是Pandas，Matplotlib，Pyecharts当然还有Tableau，看到一篇文章介绍Plotly制图后我也跃跃欲试，查看了相关资料开始尝试用它制图。

　　1.Plotly

　　Plotly是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能非常强大，可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。

　　而且还是支持在线编辑，以及多种语言Python、Javascript、Matlab、R等许多API。

　　它在Python中使用也很简单，直接用Pip Install Plotly就可以了。

　　推荐最好在Jupyter notebook中使用，Pycharm操作不是很方便。

　　使用Plotly可以画出很多媲美Tableau的高质量图：

　　Plotly制图

　　我尝试做了折线图、散点图和直方图，首先导入库：

　　上面几行代码主要是引用一些库，Plotly有在线和离线两种模式，在线模式需要有账号可以云编辑。

　　我选用的离线模式，Plotly设置为Offline模式就可以直接在Notebook里面显示了。

　　2.制作折线图

　　折线图

　　随机设置4个参数，一个x轴的数字和三个y轴的随机数据，制作出三种不同类型的图。

　　Trace0是Markers，Trace1是Lines和Markers，Trace3是Lines。

　　然后把三种图放在Data这个列表里面，调用py.iplot(data)即可。绘制的图片系统默认配色也挺好看的~

　　3.制作散点图

　　把Mode设置为Markers就是散点图，然后Marker里面设置一组参数，比如颜色的随机范围，散点的大小，还有图例等等。

　　4.直方图

　　直方图

　　直方图是我们比较常用的一种图形，Plotly绘制直方图的方式跟我们在Pandas里面设置的有点类似，它们非常直观的体现了不同月份两个生产力之间的差异。

　　上面的制图只是Plotly的冰山一角，都是一些最基本的用法，它还有很多很酷的用法和图形，尤其是跟Pandas结合画的图非常漂亮。

　　比如一些股票的K线图，大家有兴趣可以研究研究~

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