文本数据分析:分词是什么意思
在文本数据分析中，分词是指将一段连续的文本按照一定规则切分成一个个离散的词语，这些词语通常是语义上有意义的最小单位。
对于中文文本，由于中文没有像英文那样的空格来区分单词，因此需要通过分词技术来将中文文本切分成一个个离散的中文词语。例如，对于中文句子“我爱中国”，经过分词处理后，可以得到“我”、“爱”、“中国”三个中文词语。
分词是文本挖掘、自然语言处理等领域中非常重要的一个步骤，因为它是文本处理的基础，对于后续的文本分析、情感分析、文本分类、机器翻译等任务有着重要的作用。常见的分词算法包括基于规则的分词、基于统计的分词、基于机器学习的分词等。
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