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　　同学，您好！做数据分析需要学哪些软件？说起数据分析软件，很多小伙伴都是一头雾水，面对众多软件，不知道该如何选择。今天小千为您推荐了几款常用的数据分析软件，分别是：Excel工具、Tableau、Power BI、finereport、Python、R。

　　一、Excel工具

　　在众多的数据分析工具中，Excel属于最常用、最基础、最易上手的一款数据分析工具。Excel的功能十分强大，它不仅提供了众多的数据处理功能，像Excel函数能够帮助我们做数据整理，数据透视表帮助我们快速、高效的做各种维度分析，形形色色的图表能帮我们形象地展示出数据背后隐藏的规律，同时Excel还有很专业的数据分析工具库，包括描述性统计分析、相关系数分析等。

　　Excel对于转行数据分析的小白来说，应该是最友好的。大家都知道“转行”其实是一件很困难的事儿，但是你学会了Excel，是完全可以找到一份“数据”相关的工作的，只有踏进数据领域，你才有可能从事其它更多的数据岗位。

　　二、BI工具

　　BI工具是专门按照数据分析的流程进行设计的，也是专门用于数据分析的工具。仔细观察这些工具后，它们的基本流程是：【数据处理】-【数据清洗】-【数据建模】-【数据可视化】。

　　1.Tableau

　　Tableau是一款交互式数据可视化软件，本质其实也是Excel的数据透视表和数据透视图。Tableau也是很好的延续了Excel，只需要简单地拖拽，就能很快地实现数据的分类汇总，然后拖拽实现各种图形的绘制，并且可以实现不同图表之间的联合。Tableau同时支持数百种数据连接器，包括在线分析处理(OLAP)和大数据(例如NoSQL，Hadoop)以及云数据，至少现在你能学到的数据库软件，Tableau基本都能够实现与其数据之间的互动。

　　2.Power BI

　　Power-BI是一款(BI)商业智能软件，Power BI 简单且快速，能够从 Excel电子表格或本地数据库创建图表。同时Power BI也是可靠的、企业级的，可进行丰富的建模和实时分析，及自定义开发。因此它既是你的个人报表和可视化工具，还可用项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎。Power BI的分析功能很强大，它的PowerPivot 和DAX语言，让我们能够编写类似Excel中的公式，来进行复杂的高级分析。

　　Power BI 包含 Windows 桌面应用程序(称为 Power BI Desktop )、联机 SaaS (软件即服务)服务(称为 Power BI 服 务)，及移动 Power BI 应 用(可在 Windows 手机和平板电脑及 iOS 和 Android 设备上使用)。PowerBI有三个用于不同场景的组件：PowerQuery(数据处理组件)，PowerPivot(轻量级建模组件)，PowerBI Desktop(独立数据可视化程序)。

　　3.finereport

　　帆软是业内做报表比较久的一家公司，使用类excel风格的界面，可添加图表和数据源，也可实现大屏效果。其实它的类Excel风格界面，应该是它区别于Tableau工具的一个很重要的点。FineReport 通过直接连接到各种数据库，就能方便快捷地自定义各种样式，从而制作周报、月报和季报、年报。

　　用过FineReport 的朋友，还会有另外一种体会，它的图形效果比Tableau要酷炫的多，操作起来同样也是那样的方便。另外，FineReport 的个人版本是完全免费的，并且所有功能都是开放的。

　　三、Python & R

　　python与R相比速度要快。python的工程化应用强于R，可移植性更强。python的应用场景大于R，仿佛R可以做的，Python基本可以，它不擅长的，Python也可以。

　　如果是统计理论研究、前沿科学研究，R比python更胜一筹。R的使用人群主要是一些高校、医药的统计学家，这就是为什么大学老师都用R的原因。

　　针对做数据分析需要学哪些软件，小千推荐了以上几款，这几款都是使用频率比较高的软件。做数据分析除了掌握以上软件外，还需要懂业务、管理、分析、设计。想要了解更多数据分析干货，可联系我们的在线名师索取相关资料。

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